La revolución tecnológica está redibujando el mapa laboral del mundo, pero no lo hace de manera equitativa. Según el reciente informe Panorama de Género 2025 de las Naciones Unidas, la inteligencia artificial (IA) generativa ha introducido una nueva variable de desigualdad: el 27.6% de los empleos ocupados por mujeres están potencialmente expuestos a la automatización, frente al 21.1% en el caso de los hombres.

México y el desafío de América Latina

En regiones como América Latina, el riesgo no es solo una cifra estadística, sino una realidad palpable para miles de profesionales. El informe señala que las mujeres jóvenes en entornos urbanos con niveles de educación media y alta son las más vulnerables.

Específicamente, los sectores con mayor exposición son:

• Bancario y Financiero.

• Seguros.

• Sector Público y roles administrativos.

En México, donde estos sectores representan una parte crucial de la fuerza laboral femenina calificada, la falta de una transición tecnológica con perspectiva de género podría ampliar las brechas existentes.

Las mujeres tienen actualmente casi el doble de probabilidades que los hombres de ocupar puestos con un alto riesgo de automatización (4.7% frente a 2.4% a nivel global).

La técnica del impacto: ¿Qué significa este riesgo?

Para entender la magnitud de lo que está en juego, dimensionemos la cifra: 

 Decir que 65 millones de empleos femeninos están en alto riesgo de automatización puede sonar lejano. Pero, si consideramos que en un estadio promedio de fútbol entran 65,000 personas, ese riesgo equivale a vaciar por completo 1,000 estadios llenos de trabajadoras.

 

La oportunidad de los 1.5 billones de dólares

A pesar del panorama desafiante, el informe subraya que la tecnología también es la llave para la prosperidad. Cerrar la brecha digital de género para el año 2030 no solo es un acto de justicia, sino un motor económico masivo: podría inyectar 1.5 billones de dólares adicionales a la economía mundial.

Para lograrlo, el Programa de Acción Beijing+30 insta a los gobiernos a invertir en:

1. Alfabetización digital específica para mujeres y niñas.

2. Capacitación para la transición laboral en sectores en riesgo.

3. Inclusión de mujeres en áreas de toma de decisiones sobre gobernanza de la IA.